检查点是一个数据库事件，它把修改数据从高速缓存写入磁盘，并更新控制文件和数据文件。
检查点分为三类：1）局部检查点：单个实例执行数据库所有数据文件的一个检查点操作，属于此实例的全部脏缓存区写入数据文件。触发命令：svmrgrl>alter system checkpoint local;这条命令显示的触发一个局部检查点。2）全局检查点：所有实例（对应并行数据服务器）执行数据库所有所有数据文件的一个检查点操作，属于此实例的全部脏缓存区写入数据文件。触发命令svrmgrl>alter system checkpoint global;这条命令显示的触发一个全局检查点。3）文件检查点：所有实例需要执行数据文件集的一个检查点操作，如使用热备份命令alter tablespace USERS begin backup，或表空间脱机命令alter tablespace USERS offline，将执行属于USERS表空间的所有数据文件的一个检查点操作。 检查点处理步骤：1）获取实例状态队列：实例状态队列是在实例状态转变时获得，ORACLE获得此队列以保证检查点执行期间，数据库处于打开状态；2）获取当前检查点信息：获取检查点记录信息的结构，此结构包括当前检查点时间、活动线程、进行检查点处理的当前线程、日志文件中恢复截止点的地址信息；3）缓存区标识：标识所有脏缓存区，当检查点找到一个脏缓存区就将其标识为需进行刷新，标识的脏缓存区由系统进程DBWR进行写操作，将脏缓存区的内容写入数据文件；4）脏缓存区刷新：DBWR进程将所有脏缓存区写入磁盘后，设置一标志，标识已完成脏缓存区至磁盘的写入操作。系统进程LGWR与CKPT进程将继续进行检查，直至DBWR进程结束为止；5）更新控制文件与数据文件。注：控制文件与数据文件头包含检查点结构信息。在两种情况下，文件头中的检查点信息（获取当前检查点信息时）将不做更新：1）数据文件不处于热备份方式，此时ORACLE将不知道操作系统将何时读文件头，而备份拷贝在拷贝开始时必须具有检查点SCN；ORACLE在数据文件头中保留一个检查点的记数器，在正常操作中保证使用数据文件的当前版本，在恢复时防止恢复数据文件的错误版本；即使在热备份方式下，计数器依然是递增的；每个数据文件的检查点计数器，也保留在控制文件相对应数据文件项中。2）检查SCN小于文件头中的检查点SCN的时候，这表明由检查点产生的改动已经写到磁盘上，在执行全局检查点的处理过程中，如果一个热备份快速检查点在更新文件头时，则可能发生此种情况。应该注意的是，ORACLE是在实际进行检查点处理的大量工作之前捕获检查SCN的，并且很有可能被一条象热备份命令alter tablespace USERS begin backup进行快速检查点处理时的命令打断。ORACLE在进行数据文件更新之前，将验证其数据一致性，当验证完成，即更新数据文件头以反映当前检查点的情况；未经验证的数据文件与写入时出现错误的数据文件都被忽略；如果日志文件被覆盖，则这个文件可能需要进行介质恢复，在这种情况下，ORACLE系统进程DBWR将此数据文件脱机。检 查点算法描述：脏缓存区用一个新队列链接，称为检查点队列。对缓存区的每一个改动，都有一个与其相关的重做值。检查点队列包含脏的日志缓存区，这些缓存区按照它们在日志文件中的位置排序，即在检查点队列中，缓存区按照它们的低重做值进行排序。需要注意的是，由于缓存区是依照第一次变脏的次序链接到队列中的，所以，如果在缓存区写出之前对它有另外的改动，链接不能进行相应变更，缓存区一旦被链接到检查点队列，它就停留在此位置，直到将它被写出为止。ORACLE系统进程DBWR在响应检查点请求时，按照这个队列的低重做值的升序写出缓存区。每个检查点请求指定一个重做值，一旦DBWR写出的缓存区重做值等于或大雨检查点的重做值，检查点处理即完成，并将记录到控制文件与数据文件。由于检查点队列上的缓存区按照低重做值进行排序，而DBWR也按照低重做值顺序写出检查点缓存区，故可能有多个检查点请求处于活动状态，当DBWR写出缓存区时，检查位于检查点队列前端的缓存区重做值与检查点重做值的一致性，如果重做值小于检查点队列前缓存区的低重做值的所有检查点请求，即可表示处理完成。当存在未完成的活动检查点请求时，DBWR继续写出检查点缓存区。算法特点：1）DBWR能确切的知道为满足检查点请求需要写那些缓存区；2）在每次进行检查点写时保证指向完成最早的（具有最低重做值的）检查点；3）根据检查点重做值可以区别多个检查点请求，然后按照它们的顺序完成处理。1.检查点（Checkpoint）的本质
许多文档把Checkpint描述得非常复杂，为我们正确理解检查点带来了障碍，结果现在检查点变成了一个非常复杂的问题。实际上，检查点只是一个数据库事件，它存在的根本意义在于减少崩溃恢复（Crash Recovery）时间。
当修改数据时，需要首先将数据读入内存中（Buffer Cache），修改数据的同时，Oracle会记录重做信息（Redo）用于恢复。因为有了重做信息的存在，Oracle不需要在提交时立即将变化的数据写回磁盘（立即写的效率会很低），重做（Redo）的存在也正是为了在数据库崩溃之后，数据就可以恢复。
最常见的情况，数据库可以因为断电而Crash，那么内存中修改过的、尚未写入文件的数据将会丢失。在下一次数据库启动之后，Oracle可以通过重做日志（Redo）进行事务重演，也就是进行前滚，将数据库恢复到崩溃之前的状态，然后数据库可以打开提供使用，之后Oracle可以将未提交的数据进行回滚。
在这个过程中，通常大家最关心的是数据库要经历多久才能打开。也就是需要读取多少重做日志才能完成前滚。当然用户希望这个时间越短越好，Oracle也正是通过各种手段在不断优化这个过程，缩短恢复时间。
检查点的存在就是为了缩短这个恢复时间。
当检查点发生时（此时的SCN被称为CheckPoint SCN），Oracle会通知DBWR进程，把修改过的数据，也就是Checkpoint SCN之前的脏数据（Dirty Data）从Buffer Cache写入磁盘，当写入完成之后，CKPT进程更新控制文件和数据文件头，记录检查点信息，标识变更。
Oracle SCN的相关知识可以参考我的另外一篇文章：
Checkpoint SCN可以从数据库中查询得到：
在检查点完成之后，此检查点之前修改过的数据都已经写回磁盘，重做日志文件中的相应重做记录对于崩溃/实例恢复不再有用。
下图标记了3个日志组，假定在T1时间点，数据库完成并记录了最后一次检查点，在T2时刻数据库Crash。那么在下次数据库启动时，T1时间点之前的Redo不再需要进行恢复，Oracle需要重新应用的就是时间点T1至T2之间数据库生成的重做日志（Redo）。
上图可以很轻易地看出来，检查点的频率对于数据库的恢复时间具有极大的影响，如果检查点的频率高，那么恢复时需要应用的重做日志就相对得少，检查时间就可以缩短。然而，需要注意的是，数据库内部操作的相对性极强，国语平凡的检查点同样会带来性能问题，尤其是更新频繁的数据库。所以数据库的优化是一个系统工程，不能草率。
更进一步可以知道，如果Oracle可以在性能允许的情况下，使得检查点的SCN主键逼近Redo的最新更新，那么最终可以获得一个最佳平衡点，使得Oracle可以最大化地减少恢复时间。
为了实现这个目标，Oracle在不同版本中一直在改进检查点的算法。
2.常规检查点与增量检查点
为了区分，在Oracle8之前，Oracle实时的检查点通常被称为常规检查点（Conventional Checkpoint）,这类检查点按一定的条件出发（log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout参数设置及log switch等条件出发）。
从Oracle 8开始，Oracle引入了增量检查点（Inctrmental Checkpoint）的概念。
和以前的版本相比，在新版本中，Oracle主要引入了检查点队列（Checkpoinnt Queue）机制，在数据库内部，每一个脏数据块都会被移动到检查点队列，按照Low RBA的顺序（第一次对比数据块修改对应的Redo Byte Address）来排列，如果一个数据块进行过多次修改，该数据库在检查点队列上的顺序并不会发生变化。
当执行检查点时，DBWR从检查点队列按照Low RBA的顺序写出，实例检查点因此可以不断增进、阶段性的，CKPT进程使用非常轻量级的控制文件更新协议，将当前的最低RBA写入控制文件。
因为增量检查点可以连续地进行，因此检查点RBA可以比常规检查点更接近数据库的最后状态，从而在数据库的实例恢复中可以极大地减少恢复时间。
而且，通过增量检查点，DBWR可以持续进行写出，从而避免了常规检查点出发的峰值写入对于I/O的国度征用，通过下图可以清楚地看到这一改进的意义。
在数据库中，增量检查点是通过Fast-Start Checkpointing特性来实现的，从Oracle 8i开始，这一特性包含了Oracle企业版的Fast-Start Fault Recovery组件之中，通过查询v$option视图，了解这一特性：
该组件包含3个主要特性，可以加快系统在故障后的恢复，提高系统的可用性。
Fast-Start Checkpointing 特性在Oracle 8i中主要通过参数FAST_START_IO_TARGET来实现，在Oracle 9i中，Fast-Start Checkpointing主要通过参数FAST_START_MTTR_TARGET来实现。
3.FAST_START_MTTR_TARGET
FAST_START_MTTR_TARGET参数从Oracle 9i开始被引入，该参数定义数据库进行Crash恢复的时间，单位是秒，取值范围是在0~3600秒之间。
在Oracle 9i中，Oracle推荐设置这个参数代替FAST_START_IO_TARGE、LOG_CHECKPOINT_TIMEROUT及LOG_CHECKPOINT_INSTERVAL参数。
缺省情况下，在Oracle 9i中，FAST_START_IO_TARGET和LOG_CHECKPOINT_INTERVAL参数已经被设置为0.
在Oracle 9i R2开始，Oracle引入了一个新的视图提供MTTR建议：
该视图评估在不同FAST_START_MATTR_TARGET设置下，系统需要执行的I/O次数等操作。用户可以根据数据库的建议，对FAST_START_MTTR_TARGET进行相应调整。
这个建议信息的手机收到Oracle 9i新引入的初始化参数statistics_level的控制，当该参数设置为Typical或ALL时，MTTR建议信息被手机：
也可以通过v$statistics_level视图来查询MTTR_Advice的当前设置：
数据库当前的实例恢复状态可以通过视图v$instance_recovery查询得到：
从v$instance_recovery视图，可以看到当前数据库估计的平均恢复时间（MTTR）参数：ESTIMATED_MTTR。
ESTIMATED_MTTR的估算值是基于Dirty Buffer 的数据量和日志块数量得出的，这个参数值告诉我们，如果此时数据库本亏，那么进行实例恢复将会需要的时间。
在V$instance_revovery视图中，TARGET_MTTR代表的是期望的恢复时间，通常改参数应该等于FAST_START_MTTR_TARGET参数设置值（但是如果FAST_START_MTTR_TARGET参数定义的值极大或极小，TARGET_MEER可能不等于FAST_START_MTTR_TARGET的设置）。
当ESTIMATED_MTTR接近或超过FAST_START_MTTR_TARGET参数设置（v$instance_recovery TARGET_MTTR）时，系统就会促发检查点，执行写出之后，系统恢复信息将会重新计算：
View Code
在繁忙的系统中，可能会观察到ESTIMATED_MTTR>TARGET_MTTR，这可能是因为DBWR正忙于写出，甚或出现Checkpoint不能及时完成的情况。
4. Oracle 10g自动检查点调整
从Oracle 10g开始，数据库可以实现自动调整的检查点，使用自动调整的检查点，Oracle数据库可以利用系统的低I/O负载时段写出内存中的脏数据，从而提高数据库的效率。因此，及时数据库管理员设置了不合理的检查点相关参数，Oracle仍然能够通过自动调整将数据库的Crash Recovery时间控制在合理的范围之内。
当FAST_START_MTTR_TARGET参数未设置，自动检查点调整生效。
通常，如果必须严格控制实例或节点恢复时间，那么可以设置FAST_START_MTTR_TARGET为期望时间值；如果恢复时间不严格控制，那么可以不设置FAST_START_MTTR_TARGET参数，从而启用Oracle 10g的自动调整特性。
当取消FAST_START_MTTR_TARGET参数设置之后：
View Code 在启动数据库的时候，可以从alter文件中看到如下信息：
View Code 检查v$instance_recovery视图，可以发现Oracle 10g的改变：
View Code
在以上视图中，WRITES_AUTOTUNE字段数据就是指由于自动调整检查点执行的写出次数，而CK_BLOCK_WRITES指的则是由于检查点写出的Block的数量。
关于检查点的机制问题，我们侧重介绍了原理，至于具体的算法实现，不需要去追究过多，只要明白了这个原理性的规则，理解Oracle就会变成轻松的事情。
Oracle的算法改进是一种优化，对于数据库的调整优化也不外如此，借鉴Oracle的优化对于理解和优化Oracle数据库都具有极大的好处。
5.从控制文件获取检查点信息
在控制文件的转储中，可以看到关于检查点进程进度的记录：
View Code
这里的low cache rba（Revovery block address）指在Cache中，最低的RBA地址，在实例恢复或者崩溃恢复中，需要从这里开始恢复。
On disk dba是磁盘上的最高的重做值，在进行恢复时应用重做至少要达到这个值。
检查点（checkpoint）的工作机制